TD时间序列预测云平台
TD时间序列预测云平台在现有的工业SCADA系统基础上，结合大数据、物联网、云计算等先进技术，通过在硬件层加入数据采集设备，构建传感网络，将数据上传至云平台，开发针对性的时序预测模块，包括超短期，短期和中长期预测技术。
四种预测模式平台功能平台价值重点应用场景
四种预测模式
时序预测包括单点，超短期，短期，中长期，实现四种预测模式。
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四种模式
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一个平台
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多端部署
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TD时间序列预测云平台在现有的工业SCADA系统基础上，结合大数据、物联网、云计算等先进技术，通过在硬件层加入数据采集设备，构建传感网络，将数据上传至云平台，开发针对性的时序预测模块，包括超短期，短期和中长期预测技术
功能特点
- 单点预测
- 超短期预测
- 短期预测
- 中长期预测
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TD时间序列预测云平台在现有的工业SCADA系统基础上，结合大数据、物联网、云计算等先进技术，通过在硬件层加入数据采集设备，构建传感网络，将数据上传至云平台，开发针对性的时序预测模块，包括超短期，短期和中长期预测技术
功能特点
- 数据接入
- 预测配置
- 算法选择
- 云边协同
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TD时间序列预测云平台在现有的工业SCADA系统基础上，结合大数据、物联网、云计算等先进技术，通过在硬件层加入数据采集设备，构建传感网络，将数据上传至云平台，开发针对性的时序预测模块，包括超短期，短期和中长期预测技术
功能特点
- PC网页端
- 微信小程序
- 私有化部署
- 运维监控
平台功能
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设备管理
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预测配置
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运维监控
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结果下发
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节点管理
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统计分析
平台价值
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一站式配置数据源快速标准的数据接入和下发流程，良好的数据安全措施。
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资产和节点配置四级预测对象配置：设备级，节点级，系统级，集团级。
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多维多步长预测日内，日前，周/月前等多种预测配置。
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监控预测服务状态对预测输入和结果进行监控，保障服务SLA。
重点应用场景
电力负荷
冷热负荷
能源价格
产品销量